Étude de cas · RAG & Évaluation
📖

Chatbot Biblique Intelligent

EliA

Un assistant biblique en français, dont les réponses sont évaluées en continu pour rester fidèles aux Écritures — pas un chatbot généraliste qui improvise de la théologie.

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#NLP#RAG#Evaluation
Problème

Obtenir une réponse biblique précise et bien sourcée demande habituellement de fouiller à la main commentaires et concordances.

Solution

Un assistant répondant aux questions sur les passages bibliques, les commentaires et les cantiques — génération ancrée sur un corpus biblique, avec une évaluation RAGAS continue plutôt qu'une confiance aveugle dans le modèle.

Faithfulness
Correct — anti-hallucination
Answer Relevancy
Excellent
RAGAS
Évaluation continue
Fonctionnalités
📚

RAG biblique

Retrieval-Augmented Generation sur un corpus biblique et de commentaires.

🎵

Recherche de cantiques

Répond aux questions sur les cantiques en plus des passages scripturaires.

🧪

Évaluation RAGAS

Faithfulness, answer relevancy et context relevance mesurés sur des conversations réelles.

🔍

Retrieval FAISS

Recherche vectorielle sur embeddings Mistral, génération via OpenAI.

☁️

Déploiement AWS

Hébergé sur AWS, pensé pour la disponibilité continue.

🎯

Amélioration ciblée

Qualité du retrieval identifiée comme axe prioritaire d'optimisation actuel.

Stack technique
FAISSMistral EmbeddingsOpenAIRAGASAWS
i

Évaluation continue via RAGAS sur un échantillon croissant de vraies conversations (45 enregistrées, 17 déjà scorées). La qualité du retrieval est l'axe d'amélioration actif du moment.

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EliA

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